Granda | Ideas & Code

Un LLM su una Sony PSP

Sat, 16 May 2026 00:00:00 +0000

Una Sony PSP-2000 è un portatile MIPS da 333 MHz del 2007 con 64 MB di RAM. La mia, questa settimana, esegue un Transformer da 15 milioni di parametri e trasmette testo in inglese sul display LCD a uno o due token al secondo.

Il nuovo agente di codifica di xAI, Grok Build, include i suoi prompt in testo normale

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000

xAI ha lanciato Grok Build ieri — la loro risposta a Claude Code e Codex CLI. Il comando di installazione è una singola riga, il binario è disponibile solo per il livello consumer più alto ($299/mese, $99 di introduzione), e l’agente stesso comunica con Grok 4 attraverso una superficie HTTP compatibile con OpenAI.

Ho scaricato il binario perché ero curioso di sapere in quale linguaggio fosse stato costruito. Sono uscito dall’esperienza con una trentina di system prompt letterali, i nomi di ogni subagente interno, ogni descrizione di strumento e un’immagine abbastanza completa dell’architettura. Niente di tutto ciò ha richiesto più di tr e grep.

Un Interruttore di Sicurezza per le Modifiche al Firewall

Tue, 05 May 2026 00:00:00 +0000

La riga più spaventosa nell’automazione del homelab è quella che modifica una regola firewall sul router a cui sei connesso via SSH.

Ecco come Claude Code e io le modifichiamo comunque.

La Paura

Dovevo cambiare una regola UDM Pro chiamata “Block inter-VLAN traffic” da accept a drop. La regola era stata configurata male per secoli — impostata su accept, cortocircuitando ogni permesso per-flusso sopra di essa — e chiuderla di nuovo era tutto il punto. L’orchestratore che eseguiva la modifica era una VM NixOS sulla mia rete domestica. Se il cambiamento eliminava il percorso che quella VM (o il mio SSH) stava usando, sarei rimasto bloccato fuori dal mio router senza accesso alla console.

Modificare i Pesi di un LLM a Mano

Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0000

Ho scritto un’implementazione da zero di ROME — model editing di rango 1 — usando solo torch e transformers. L’obiettivo: riscrivere un singolo fatto all’interno di GPT-2 Medium con una singola addizione di matrice, e vedere cosa succede a tutto il resto di ciò che il modello conosce.

Ho eseguito quattro modifiche. Tre erano chirurgiche. La quarta ha rivelato che la “chirurgicità” di ROME è estremamente sensibile ai dettagli implementativi che non si considerano necessariamente in anticipo.

Analisi

Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 +0000

Costruire un Simulatore di Calcolo Spaziale con Claude Code

Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 +0000

Volevo capire come funzionano i computer delle navicelle spaziali. La pianificazione in tempo reale, la protezione dalle radiazioni, le reti tolleranti ai ritardi che mantengono i rover su Marte in comunicazione con la Terra. Con Artemis II all’orizzonte (la prima missione lunare con equipaggio in oltre 50 anni) sembrava il momento giusto per approfondire. Così ho costruito un simulatore. Da zero. Con Claude Code come mio pair programmer.

Nessun hardware fisico. Tutto gira in QEMU e Docker su un laptop. Codice su GitHub.

La Tua Tesla Parcheggiata È un Data Center

Fri, 13 Mar 2026 00:00:00 +0000

La tua auto è parcheggiata il 95% del tempo. Al suo interno c’è un chip capace di 300-500 trilioni di operazioni al secondo, collegato a sistemi di raffreddamento, conversione di potenza e una radio cellulare. Non fa nulla.

Tesla e xAI vogliono cambiare le cose. L'11 marzo, Elon Musk ha svelato “Macrohard” — chiamato internamente Digital Optimus — un progetto congiunto che trasforma le Tesla parcheggiate in agenti AI personali. Non chatbot. Agenti che osservano il tuo schermo, controllano mouse e tastiera ed eseguono lavoro reale.

QA Visivo come Fase della Pipeline CI

Fri, 06 Feb 2026 00:00:00 +0000

Ho fatto il merge di una PR il mese scorso. La code review era andata bene. I test erano passati. Poi ho aperto il sito sul mio telefono e la sidebar era completamente rotta.

La soluzione era banale—mancava una media query. Il bug era ovvio una volta che effettivamente guardavi la vista mobile. Nessuno l’ha fatto.

Così ho aggiunto una fase della pipeline che guarda.

Apro una issue su GitHub che dice:

Per Chi È Agent Trace?

Fri, 30 Jan 2026 00:00:00 +0000

Cursor ha rilasciato Agent Trace, una specifica aperta per tracciare quale codice in un repository è stato scritto da un LLM. Registra il modello, lo strumento, la conversazione e gli esatti intervalli di righe — tutto aggiunto a un file JSONL nel tuo progetto.

La proposta: “Man mano che gli agenti scrivono più codice, è importante capire cosa proviene dall’IA rispetto agli umani.”

Ho passato del tempo a leggere la specifica e l’implementazione di riferimento. L’ingegnerizzazione è solida — schema pulito, estensibilità ben ponderata, buona lista di partner (Amp, Amplitude, Cloudflare, Cognition, Google, Vercel). Ma continuavo a tornare su una domanda: cosa fai con questi dati?

Annulla iscrizione

Sat, 10 Jan 2026 00:00:00 +0000

Elaborazione...

Link Ricchi per Sviluppatori Pigri

Sat, 10 Jan 2026 00:00:00 +0000

Quando condivido un link del blog su Twitter o Slack, appare come testo semplice. Nessuna immagine di anteprima. Solo un URL come granda.org/en/2026/01/02/claude-code-on-the-go/.

Avevo bisogno di immagini Open Graph. L’approccio standard: creare manualmente un’immagine 1200x630 per ogni post. È noioso. Ho chiesto a Claude di automatizzarlo.

flowchart LR
 Push[git push] --> GHA[GitHub Actions]
 GHA --> Hugo[Hugo Server]
 GHA --> PW[Playwright]
 PW -->|screenshot| Hugo
 PW --> IMG[OG Image]
 IMG --> Commit[git commit]
 Commit --> Deploy[Deploy]

flowchart TB
 Push[git push] --> GHA[GitHub Actions]
 GHA --> Hugo[Hugo Server]
 GHA --> PW[Playwright]
 PW -->|screenshot| Hugo
 PW --> IMG[OG Image]
 IMG --> Commit[git commit]
 Commit --> Deploy[Deploy]

La Configurazione

Ho spiegato il problema a Claude: i post hanno bisogno di immagini di anteprima social, ma non voglio crearle manualmente. Cattura uno screenshot del contenuto dell’articolo, salvalo come immagine OG, aggiorna automaticamente il frontmatter.

Il Mio QA Engineer è un LLM

Fri, 09 Jan 2026 00:00:00 +0000

Claude può cliccare sui pulsanti.

Sembra banale, ma cambia il modo in cui costruisco le UI. Con Playwright MCP, Claude non si limita a scrivere codice—apre un browser, naviga su localhost e verifica che le cose funzionino davvero. Cattura bug che perderei nelle revisioni del codice.

La Configurazione

Playwright MCP dà a Claude l’automazione del browser. Lo eseguo con Chromium headless:

{
 "mcpServers": {
 "playwright": {
 "command": "npx",
 "args": ["@anthropic-ai/mcp-server-playwright", "--headless"]
 }
 }
}

Ora Claude può navigare, cliccare, digitare e fare screenshot. Vede ciò che vedono gli utenti.

Creare la Mia Newsletter con Claude

Wed, 07 Jan 2026 00:00:00 +0000

Secondo giorno del picco di traffico di Hacker News. Quarantamila visitatori, nessun modo di raggiungerli di nuovo. Avevo bisogno di un modulo di iscrizione alla newsletter.

Ho guardato Buttondown, Beehiiv, Substack, ConvertKit. Tutto eccessivo. Dovevo solo raccogliere email. Non avevo bisogno di campagne, analisi o gestione degli iscritti. E volevo possedere i miei dati.

Così ho chiesto a Claude di costruirlo.

flowchart LR
 User([User]) --> Form[Newsletter Form]
 Form -->|POST /api/subscribe| Worker[Cloudflare Worker]
 Worker --> KV[(Cloudflare KV)]
 KV -.->|Daily sync| GHA[GitHub Actions]
 GHA -.-> Repo[(subscribers.jsonl)]

flowchart TB
 User([User]) --> Form[Newsletter Form]
 Form -->|POST /api/subscribe| Worker[Cloudflare Worker]
 Worker --> KV[(Cloudflare KV)]
 KV -.->|Daily sync| GHA[GitHub Actions]
 GHA -.-> Repo[(subscribers.jsonl)]

La Configurazione

Ho dato a Claude un token API di Cloudflare tramite variabile d’ambiente e ho descritto cosa volevo: un modulo che raccoglie email e le memorizza da qualche parte che controllo.

Claude Code in Movimento

Fri, 02 Jan 2026 00:00:00 +0000

Eseguo sei agenti Claude Code in parallelo dal mio telefono. Nessun laptop, nessun desktop—solo Termius su iOS e una VM cloud.

La Configurazione

flowchart LR
 A[Phone] -->|Termius + mosh| B[Tailscale VPN]
 B --> C[Vultr VM]
 C --> D[Claude Code]
 D -->|PreToolUse hook| E[Poke webhook]
 E -->|Push notification| A

Il ciclo è: avviare un’attività, mettere il telefono in tasca, ricevere una notifica quando Claude ha bisogno di input. Sviluppo asincrono da qualsiasi luogo.

Lasciare che l'IA lo Faccia

Sun, 28 Dec 2025 00:00:00 +0000

Avevo bisogno di un server di sviluppo: VM con accesso SSH e strumenti di sviluppo installati. Ho descritto a Claude Code cosa volevo e l’ho lasciato gestire la configurazione.

Il Prompt

Ho chiesto una VM Vultr con 8 core e 32GB di RAM, accessibile solo tramite Tailscale, con sessioni persistenti che sopravvivono alle interruzioni di rete.

Cosa Ha Costruito Claude Code

1. Ha provisionato la VM tramite API Vultr

Ha creato un’istanza 8-core/32GB Ubuntu, ha atteso l’IP, poi si e connesso via SSH come root.

Traduzioni Automatiche del Blog con Claude e GitHub Actions

Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0000

Ogni post che scrivo viene tradotto automaticamente. Claude gestisce la traduzione, committa i risultati su main, e le versioni tradotte vengono deployate insieme all’originale.

Il Flusso

Il workflow di traduzione viene eseguito in GitHub Actions quando il contenuto in inglese viene mergiato su main:

on:
 push:
 branches: [main]
 paths:
 - 'content/**/*.en.md'

flowchart LR
 B[Merge su main] --> C[Traduzioni generate]
 C --> D[Committato su main]
 D --> E[Deploy in produzione con tutte le lingue]

Il Prompt

Il workflow usa claude-code-action:

Chi sono

Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0000

Sommario

Questo documento fornisce informazioni di background sull’autore di questo blog.

1. Background

Ingegnere software con 15 anni di esperienza, 10 dei quali trascorsi sul campo. Le aree di interesse includono:

Sistemi distribuiti
Sviluppo backend e infrastruttura
Sviluppo di prodotti full-stack ed end-to-end
Progettazione di interfacce utente
Costruzione di sistemi sicuri e affidabili

2. Contatti

Sempre felice di connettermi con altri nel settore: @mtt

Informazioni

Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0000

Sommario

Questo documento descrive la metodologia di authorship impiegata da questo blog.

1. Introduzione

Questo blog è in gran parte generato con l’assistenza di Large Language Models (LLMs). L’autore fornisce direzione, editing e controllo qualità; la macchina fornisce bozze iniziali e traduzioni.

2. Motivazione

L’autore crede nella trasparenza riguardo alla creazione di contenuti assistita da AI. Piuttosto che oscurare gli strumenti utilizzati, questa divulgazione mira a:

Stabilire aspettative appropriate per i lettori
Contribuire a norme oneste riguardo ai contenuti AI
Riconoscere la natura collaborativa della scrittura moderna

3. Cosa Significa Questo

Idee: Di origine umana
Struttura: Collaborativa
Prosa: Principalmente generata da AI, rivista da umani
Traduzioni: Interamente generate da AI (non riviste da umani)

4. Garanzia di Qualità

Il contenuto in inglese viene sottoposto a revisione umana prima della pubblicazione. Le traduzioni sono generate automaticamente e possono contenere errori o formulazioni imbarazzanti. L’autore si assume la responsabilità del contenuto finale pubblicato in inglese.

Ciao Mondo

Sat, 20 Dec 2025 00:00:00 +0000

Benvenuti nel mio blog! Questo è il mio primo post.

Condividerò qui idee, appunti e cose che trovo interessanti.